Een AI-assistent die consultverslagen samenvat, software die MRI-scans analyseert of een toepassing die zorgmedewerkers helpt bij administratieve taken: AI is hier om het zware werk uit handen te nemen in de zorg. Meer tijd voor zorg en meer handen aan het bed.
Maar wat als straks honderden medewerkers dagelijks AI gebruiken, verspreid over meerdere locaties? Dan moeten patiëntgegevens veilig beschikbaar zijn, verbindingen betrouwbaar blijven en systemen de extra belasting aankunnen. Is jouw IT-infrastructuur daarop voorbereid?
Van AI-pilot naar onderdeel van dagelijkse zorg: wat betekent dat voor je infrastructuur?
Zodra je AI breder inzet, verandert de belasting op je IT. Waar draait de toepassing? Welke gegevens heeft die nodig? Hoe komen die gegevens daar? En wat gebeurt er als een verbinding of externe dienst uitvalt?
Er is geen universeel antwoord. Een AI-assistent die tekst verwerkt, stelt andere eisen dan een toepassing die grote hoeveelheden medische beelden analyseert. Je infrastructuur moet passen bij de toepassing en de datastromen erachter.
Drie keuzes om te maken voor opschaling
1. Cloud en hosting: waar laat je jouw AI draaien?
Public cloud, private cloud of eigen infrastructuur? Niet iedere AI-toepassing hoort op dezelfde plek. Let bij het kiezen van de juiste omgevingen vooral op:
- Data: welke patiëntgegevens gebruikt de toepassing en waar worden die verwerkt?
- Toegang: wie kan bij de gegevens en onder welke voorwaarden?
- Controle: past public cloud, private cloud of eigen infrastructuur het beste bij jouw eisen?
Kijk dus verder dan alleen de opslaglocatie. Ook verwerking, toegang en beheer bepalen hoeveel grip je houdt op gevoelige gegevens.
2. Connectiviteit: hoe komen je data bij de AI?
AI heeft data nodig. In de zorg staan die vaak verspreid over locaties, EPD's, beeldarchieven en andere systemen. Breng daarom in kaart:
- Hoeveel data beweegt er? Medische beelden stellen andere eisen dan tekst.
- Hoe snel moeten data beschikbaar zijn? Bij interactieve toepassingen telt ook de reactietijd.
- Hoe kritisch is de verbinding? Bepaal wat er gebeurt als een locatie of externe omgeving niet bereikbaar is.
Meer AI betekent niet automatisch meer bandbreedte. Kijk naar de toepassing, de datastromen en de beschikbaarheid die je nodig hebt. Dat sluit ook aan op de technische campagne-input: de behoefte verschilt sterk per use case.
3. Datacenters en colocatie: wat als je zelf rekenkracht inzet?
Draai je AI op eigen servers? Dan moet ook de fysieke omgeving geschikt zijn. Controleer vooraf:
- Stroom: is voldoende vermogen beschikbaar voor je apparatuur?
- Koeling: kan de omgeving de warmte van krachtige AI-servers afvoeren?
- Groei: kun je later extra apparatuur en capaciteit toevoegen?
Kijk hier voor de aanschaf van nieuwe hardware naar. Anders heb je straks wel extra rekenkracht, maar niet de stroom, koeling of ruimte om die te gebruiken.
De keuzes hangen samen
Cloud, connectiviteit en datacenters staan niet los van elkaar. Waar je AI draait, bepaalt hoe je data er komen. En kies je voor eigen hardware, dan bepaalt de datacenteromgeving hoeveel ruimte je hebt om op te schalen. Bekijk de drie daarom als één infrastructuurvraagstuk.
Van pilot naar productie: weet wat je IT aankan
Heb je een concrete AI-toepassing op het oog in jouw zorgorganisatie? Toets dan voor de brede uitrol wat je infrastructuur aankan.
In de whitepaper [placeholder] lees je stap voor stap:
- wat jouw AI-toepassing nodig heeft;
- waar de toepassing en data het beste kunnen staan;
- hoe gegevens tussen systemen en omgevingen bewegen;
- of je bestaande infrastructuur de bredere uitrol aankan.
AI-ready infrastructuur
In de praktijk: betrouwbare verbindingen voor Franciscus Gasthuis & Vlietland
Bij Franciscus Gasthuis & Vlietland moeten zorgmedewerkers op verschillende locaties toegang hebben tot dezelfde digitale systemen. Om die beschikbaarheid te ondersteunen, zijn de twee ziekenhuislocaties en een extern datacenter verbonden via een glasvezelring met 40 Gbit/s aan capaciteit en fysiek gescheiden routes. Die infrastructuur ondersteunt het dagelijks gebruik van zorgsystemen en biedt ruimte voor toepassingen die meer gegevens uitwisselen. Denk aan medische beeldvorming en verdere digitalisering van de zorg.
